章节列表(倒序)
- 练习题参考答案
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 练习题参考答案
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
收山思维导图画出好作文：小学作文轻松入门时空胶片：星座漫游指南思维导图：提升你的职场核心竞争力树木希林：如此珍贵的我素与练：日常的衣服思维导图：古诗词满分学习法台积电工作法思维导图：文言文满分学习法世界上的事最好一笑了之随园食单时光总在不经意间流走思维导图：快速提升写作力时间的果陶庵梦忆思维导图笔记整理术世界上的每一朵玫瑰花都有刺岁月漫长，你要闪闪发光生活即教育：如果家家都有小小厨师随着日子往前走权臣亡妻竟是我自己by春刀寒小说完整版维校的三好学生边军悍卒第99次成嫌疑犯，警花老婆崩溃武道长生，从猎户开始刷熟练度修行生死圣皇权臣亡妻竟是我自己by春刀寒最新更新权臣亡妻竟是我自己by春刀寒笔趣阁骑士先生，魔王真的不存在啊父母双帝尊，才明白有背景的快乐