写给所有人的极简统计学

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章节列表(倒序)

练习题参考答案
参考文献写给想学到更多知识的读者朋友们
结语贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
补讲贝塔分布的积分计算
第21讲在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
第20讲在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
第19讲在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
第18讲决定概率分布性质的期待值
第17讲贝塔分布的性质由两个数字决定
第16讲概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
第15讲在获得信息之后概率的表示方法条件概率的基本性质
第2部完全自学从概率论到正态分布
第13讲每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
第12讲在贝叶斯推理中可以依次使用信息序贯理性
第11讲掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
练习题参考答案
参考文献写给想学到更多知识的读者朋友们
结语贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
补讲贝塔分布的积分计算
第21讲在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
第20讲在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
第19讲在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
第18讲决定概率分布性质的期待值
第17讲贝塔分布的性质由两个数字决定
第16讲概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
第15讲在获得信息之后概率的表示方法条件概率的基本性质
第2部完全自学从概率论到正态分布
第13讲每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
第12讲在贝叶斯推理中可以依次使用信息序贯理性
第11讲掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
第10讲掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
第9讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
第8讲贝叶斯推理的基础极大似然原理贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
第6讲明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
第5讲从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第4讲运用概率的概率拓宽推理范围
第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的理由不充分原理
第2讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
第1部快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
第0讲只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
第0讲只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
第1部快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
第2讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
第3讲根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的理由不充分原理
第4讲运用概率的概率拓宽推理范围
第5讲从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第6讲明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
第7讲通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
第8讲贝叶斯推理的基础极大似然原理贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
第9讲贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
第10讲掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
第11讲掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
第12讲在贝叶斯推理中可以依次使用信息序贯理性

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